Robôs de Trade: A Evolução com IA e Estatísticas
No mercado financeiro, a automação de estratégias de trade tem se tornado cada vez mais comum, impulsionada pela inteligência artificial (IA) e estatísticas. Essa tendência visa minimizar o impacto emocional e diversificar riscos, tornando-se acessível a diferentes perfis de investidores.
De acordo com especialistas, a automação reduz falhas do investidor, uma vez que os robôs podem executar operações de forma sistemática e controlar o risco de maneira mais eficaz. Mauro Botto, da Trade2Go, afirma que em mais de 99% dos casos, a automação traz resultados melhores do que o trade manual.
Vantagens da Automação
- Redução de erros causados pela emoção;
- Controle do risco e validação prévia das estratégias;
- Execução sistemática e consistente.
A IA também acelera a criação de estratégias, permitindo que os desenvolvedores criem e testem novas abordagens em muito menos tempo. Bruno Ramos, da Trade2Go, explica que com a IA, o tempo de desenvolvimento de uma nova estratégia caiu drasticamente, de uma semana para apenas 4 horas ou menos.
Importância da Disciplina e Confiança
Os especialistas alertam que a interferência humana pode prejudicar o desempenho da automação, quebrando a lógica estatística sobre a qual o robô foi estruturado. Por isso, é fundamental ter disciplina, confiança no algoritmo e compromisso com o plano original.
Além disso, a diversificação do portfólio é crucial para minimizar riscos. A utilização de métricas como o retorno sobre o drawdown pode ajudar a avaliar o desempenho de uma estratégia. Rodrigo Malacarne, da Ontick, destaca a importância do controle rígido da capacidade de cada estratégia, evitando que muitas pessoas usem a mesma abordagem simultaneamente.
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