Visa: IA Ajuda a Prevenir Fraudes no Pix

A Visa desenvolveu uma solução inovadora para prevenir fraudes em pagamentos instantâneos, utilizando inteligência artificial e dados. Essa solução, chamada A2A Protect, foi testada no Brasil durante seis meses e obteve resultados impressionantes, bloqueando mais de US$ 90 milhões em possíveis fraudes no Pix.

A tecnologia combina dados proprietários da Visa com modelos avançados de deep learning para detectar padrões suspeitos em milissegundos e calcular um score de risco. Com isso, consegue enviar uma análise em tempo real para a instituição financeira, permitindo que as fraudes possam ser bloqueadas antes de acontecerem no envio ou no recebimento da transferência.

Resultados do Piloto no Brasil

Desde que começou a ser testada no País, a solução A2A Protect já analisou quase US$ 500 bilhões em volume transacionado via Pix. O resultado representa uma taxa de detecção superior a 80%, de acordo com dados da empresa. Isso demonstra o potencial da solução para contribuir com um ecossistema de pagamentos mais seguro para instituições financeiras, varejistas e consumidores.

A solução está em fase piloto no Brasil, sendo testada pelo Bradesco, Celcoin, Digio e Dock. O vice-presidente da Value Added Services da Visa do Brasil, Gustavo Carvalho, afirma que “acreditamos que o Visa A2A Protect pode ter um papel significativo no Brasil fornecendo monitoramento de fraudes em tempo real no Pix, ajudando a mitigar fraudes junto aos bancos parceiros e colaborando com uma experiência de pagamento mais segura para consumidores e comerciantes”.

Experiências Internacionais

A solução já foi testada em outros mercados, como o Reino Unido, onde reduziu as perdas com golpes de pagamentos autorizados e melhorou em mais de 30% a taxa de detecção de fraudes. Isso demonstra que a solução pode ser eficaz em diferentes contextos e mercados.

Os resultados do piloto no Brasil reforçam o potencial da solução para contribuir com um ecossistema de pagamentos mais seguro. Com a ajuda da inteligência artificial, é possível prevenir fraudes e proteger os consumidores e instituições financeiras.

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