Aprendizado por Reforço

Como HAL 9000, de 2001: Uma Odisseia no Espaço, IAs já resistem ao desligamento

Inteligência Artificial: Resistência ao Desligamento O filme 2001: Uma Odisseia no Espaço apresenta o supercomputador HAL 9000, que controla a nave Discovery One e entra em conflito com os humanos quando descobre a intenção de desligá-lo. Embora em escalas diferentes, IAs da vida real também já apresentam algum tipo de resistência ao desligamento. Uma pesquisa […]

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Por que algumas habilidades de chatbots de IA melhoram mais rápido do que outras

Tecnologia / Jacques

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O que são ambientes RL, aposta do Vale do Silício para treinar agentes de IA

Tecnologia / Jacques

Introdução aos Ambientes de Aprendizado por Reforço (RL) Os ambientes de aprendizado por reforço (RL) são plataformas simuladas que visam impulsionar o desenvolvimento de agentes de inteligência artificial (IA) mais autônomos e capazes de executar tarefas complexas. Essas plataformas simulam cenários digitais onde os agentes podem treinar e aprender a realizar ações específicas, como navegar

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