Startups: Astella lança score para medir resiliência de startups frente à IA
A gestora de venture capital brasileira Astella desenvolveu um framework específico para avaliar a resiliência de startups frente à inteligência artificial (IA). A ideia é permitir que as gestoras avaliem de forma objetiva as chances de uma startup ser substituída por outras empresas AI native ou AI first, ou pelos próprios modelos de linguagem de gigantes como OpenAI e Anthropic.
Segundo Daniel Chalfon, general partner da Astella, “o risco de disrupção por outra empresa sempre existiu. A diferença agora é o risco de disrupção por uma plataforma”. A Astella está na reta final do Journey V, seu quinto fundo, com oito investimentos realizados até agora, e o foco da gestora são startups em estágios iniciais, com rodadas Pré-Seed, Seed e Série A.
Os sete critérios
O framework classifica empresas em três faixas – mais protegida (Score 2), risco médio (Score 1) e em risco (Score 0) – a partir de sete critérios que requalificam os chamados moats, as vantagens competitivas clássicas do mercado de venture capital, sob a ótica da nova era tecnológica. Os critérios são:
- Vantagem de dados: a proteção real está nos chamados “jardins murados”: dados proprietários, regulados ou gerados pela própria operação que nenhum modelo consegue replicar.
- Lock-in institucional: a fricção gerada pela troca da solução – se ela cria risco regulatório, jurídico ou de compliance para o cliente.
- Embedded em transação ou workflow: o quão inseparável o produto é da operação crítica do cliente.
- Controle de distribuição: se a empresa controla o acesso ao comprador de forma difícil de desintermediar.
- Complexidade local: as particularidades do mercado brasileiro, como legislações específicas, burocracia e regras tributárias em constante mudança.
- Efeito de rede: diferencia crescimento de base de usuários do verdadeiro network effect.
- Velocidade de adaptação: a capacidade da liderança de não apenas reconhecer a disrupção, mas incorporar a IA ativamente na operação.
Esses critérios permitem que as gestoras avaliem de forma objetiva as chances de uma startup ser substituída por outras empresas AI native ou AI first, ou pelos próprios modelos de linguagem de gigantes como OpenAI e Anthropic.
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