Plataforma de Chat Discord Entra com Pedido Confidencial de IPO
A Discord, uma plataforma de chat popular entre gamers e programadores, entrou com um pedido confidencial de oferta pública inicial de ações (IPO), de acordo com pessoas familiarizadas com o assunto. Essa decisão amplia a lista de empresas de tecnologia apoiadas por venture capital que se preparam para abrir capital.
A empresa, com sede em San Francisco, trabalha com o Goldman Sachs e o JPMorgan na potencial listagem. A Discord tem mais de 200 milhões de usuários mensais e oferece recursos de comunicação por voz, vídeo e texto. A plataforma básica é gratuita, enquanto a assinatura paga Nitro permite streaming aprimorado e maior personalização.
As discussões seguem em andamento, e a empresa pode decidir não levar o IPO adiante. Representantes do Goldman Sachs e do JPMorgan recusaram comentar sobre o assunto. Um porta-voz da Discord afirmou que o foco da empresa segue sendo oferecer a melhor experiência possível aos usuários e construir um negócio forte e sustentável.
O IPO se somaria a uma série de possíveis aberturas de capital no setor de tecnologia, à medida que o mercado americano de ofertas iniciais ganha fôlego. As estreias de empresas de tecnologia nas bolsas dos EUA levantaram US$ 15,6 bilhões no ano passado, mais do que o dobro do volume registrado em 2024.
- A Motive Technologies Inc., que desenvolve software de gestão de frotas com uso de inteligência artificial, também tem um pedido em análise na Securities and Exchange Commission (SEC).
- A Klook Technology Ltd., aplicativo de viagens com atuação na Ásia, também está entre as empresas com pedidos em análise.
A Discord foi fundada em 2015 e foi avaliada em cerca de US$ 15 bilhões em uma rodada de financiamento realizada em 2021. A empresa rejeitou uma proposta de aquisição de US$ 12 bilhões feita pela Microsoft Corp. no mesmo ano.
A Discord tem enfrentado pressão de governos estaduais nos EUA em relação às suas medidas de proteção à segurança infantil. As iniciativas de segurança incluem o uso de aprendizado de máquina para identificar e remover conteúdos irregulares e o apoio a moderadores de comunidades para fazer cumprir as políticas da plataforma.
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