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Microsoft amplia uso de chips AMD para sustentar a próxima fase da IA

Parceria Estratégica entre Microsoft e AMD

A Microsoft e a AMD anunciaram a ampliação de sua parceria estratégica de longo prazo para expandir o uso de GPUs, CPUs, soluções de rede e software da AMD no Azure. Essa colaboração visa oferecer maior desempenho, escalabilidade e mais opções de infraestrutura para uma ampla gama de cargas de trabalho de inteligência artificial (IA).

A Microsoft ampliará o uso da solução rack-scale AMD Helios no Azure para executar cargas de inferência de modelos de IA de fronteira, atendendo a demandas internas, de clientes e dos serviços Azure AI. Além disso, o Azure também passará a oferecer duas novas séries de máquinas virtuais baseadas nos processadores AMD EPYC “Venice”, de sexta geração: a Azure HDv2 e a Azure HXv2.

Novas Máquinas Virtuais e Implementação de DPUs

A Azure HDv2 será voltada para IA agêntica e fluxos de processamento de dados, enquanto a Azure HXv2 será destinada ao desenvolvimento de semicondutores. A Microsoft também ampliará a implementação das DPUs AMD Pensando na infraestrutura de rede do backend de IA e em serviços selecionados do Azure.

Além disso, a AMD começará a fornecer a plataforma Helios a clientes, incluindo a Microsoft, no segundo semestre de 2026. A plataforma reúne GPUs AMD Instinct MI455X, CPUs AMD EPYC “Venice”, rede Pensando e o software ROCm em uma arquitetura integrada e aberta voltada ao treinamento e à inferência de IA em larga escala.

Objetivos da Colaboração

Segundo executivos das duas empresas, a ampliação da colaboração tem como objetivo oferecer maior desempenho, escalabilidade e mais opções de infraestrutura para uma ampla gama de cargas de trabalho de IA. Isso permitirá que a Microsoft e a AMD trabalhem juntas para desenvolver soluções inovadoras e eficientes para os clientes.

  • A Microsoft e a AMD estão trabalhando juntas para desenvolver soluções de IA mais eficientes e escaláveis.
  • A plataforma Helios da AMD será utilizada para executar cargas de inferência de modelos de IA de fronteira no Azure.
  • A colaboração visa oferecer maior desempenho, escalabilidade e mais opções de infraestrutura para os clientes.

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