Eu lidero a IBM Consulting; veja como empresas devem mudar para crescer com a IA

Em todos os setores, organizações estão investindo pesadamente no potencial da inteligência artificial para remodelar a forma como operam e crescem. No entanto, quase 80% dos executivos esperam que a IA contribua significativamente para a receita até 2030, mas apenas 24% sabem de onde essa receita pode vir.

Isso não é uma lacuna de conscientização, mas sim uma lacuna de arquitetura. As empresas que já estão capturando o valor da IA não estão esperando descobri-lo por meio de pilotos e provas de conceito, mas sim projetando esse valor por meio de escolhas deliberadas sobre como o trabalho é desenhado, como trabalhadores humanos e digitais se unem e como os ganhos de produtividade são reinvestidos.

Três escolhas de arquitetura que separam as empresas AI-first de todas as outras

Existem três escolhas de arquitetura que separam as empresas AI-first de todas as outras:

• Redesenhar o próprio trabalho, não apenas complementá-lo: as empresas AI-first começam com uma pergunta diferente, se estivessem desenhando esse trabalho hoje, sem restrições legadas, qual resultado iriam querer?
• Construir inteligência proprietária, não apenas acesso a modelos: os vencedores serão aqueles que tiverem IA personalizada, que conheça seu negócio melhor do que qualquer IA de terceiros jamais poderia.
• Projetar ciclos de crescimento, não apenas ganhos de eficiência: as empresas AI-first tratam a produtividade como combustível, reinvestindo os ganhos de eficiência em novos produtos, serviços e mercados.

As empresas mais valiosas não serão aquelas com mais dados, mas sim aquelas que transformarem dados em decisões orientadas por IA em escala, com uma inteligência que os concorrentes não conseguem imitar simplesmente licenciando modelos melhores.

Até 2030, as empresas que conseguirem responder a essas perguntas não serão apenas mais produtivas, mas também estarão operando em mercados que os concorrentes nem sabiam que existiam, com capacidades que os concorrentes não conseguem construir e modelos de negócio que os concorrentes não conseguem bancar.

O verdadeiro risco não é avançar rápido demais com a IA, mas sim projetar devagar demais enquanto os concorrentes redesenham completamente o jogo.

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