O “Efeito Manada” na Indústria de Inteligência Artificial

Yann LeCun, um dos pioneiros da inteligência artificial (IA) e vencedor do Prêmio Turing, está alertando que a indústria de tecnologia está rumando para um beco sem saída no desenvolvimento de IA. Segundo ele, a obsessão por grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, está limitando o potencial da IA e impedindo o avanço em direção à inteligência artificial geral.

LeCun afirma que o “efeito manada” está levando as empresas a trabalhar na mesma direção, sem deixar espaço para outras abordagens que podem ser mais promissoras no longo prazo. Ele critica a indústria por apostar tudo em projetos que não levarão ao objetivo de criar computadores tão inteligentes quanto os humanos.

• LeCun defende que as empresas devem explorar outras abordagens, como a utilização de redes neurais e sistemas que possam planejar com antecedência.
• Ele também destaca a importância do código aberto, que permite que mais pessoas participem da identificação e mitigação de riscos.
• LeCun alerta que as empresas americanas podem perder terreno para rivais chinesas que seguem apostando no código aberto.

Com a criação de sua própria startup, a Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs), LeCun pretende aprofundar a linha de pesquisa que busca permitir que a IA vá além do patamar atual. Ele insiste que os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) não são a etapa final da evolução da IA e que a indústria precisa explorar outras direções.

Outros especialistas, como Subbarao Kambhampati, concordam que as tecnologias atuais não apontam para uma inteligência realmente comparável à humana, mas ressaltam que elas já se mostraram extremamente úteis em áreas altamente lucrativas.

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