Inteligência Artificial no Setor Financeiro
O ano de 2022 foi marcado pelo boom da inteligência artificial generativa, impulsionado pelo ChatGPT, o que gerou expectativas de redução drástica nos custos operacionais com tecnologia entre os executivos de tecnologia. No entanto, o mercado seguiu em direção oposta, com a proliferação de modelos de linguagem levando grandes companhias a operarem com múltiplas opções simultâneas, como o GPT da OpenAI, o Gemini do Google e o Claude da Anthropic.
Essa complexidade resultou em um aumento significativo nos gastos com inteligência artificial. De acordo com Ricardo Guerra, Chief Technology Officer (CTO) do Itaú, em entrevista exclusiva à EXAME, a implementação de uma governança rigorosa é fundamental para tornar esse cenário sustentável. A governança de TI desempenha um papel crucial na gestão eficaz dos recursos tecnológicos e na garantia de que as soluções de inteligência artificial sejam utilizadas de forma eficiente e segura.
Desafios e Oportunidades
Os desafios associados à implementação de múltiplos modelos de linguagem são significativos. Além do aumento dos custos, há também questões relacionadas à integração, segurança e privacidade dos dados. No entanto, as oportunidades oferecidas pela inteligência artificial são vastas, desde a automação de processos até a melhoria da experiência do cliente.
Para aproveitar essas oportunidades, as empresas precisam adotar uma abordagem estratégica para a implementação de soluções de inteligência artificial. Isso inclui a definição de objetivos claros, a seleção de modelos de linguagem adequados e a implementação de uma governança rigorosa para garantir a eficiência e a segurança.
- Implementação de uma governança rigorosa para garantir a eficiência e a segurança.
- Definição de objetivos claros para a implementação de soluções de inteligência artificial.
- Seleção de modelos de linguagem adequados para atender às necessidades da empresa.
Com a nova plataforma proprietária de IA, o CTO do Itaú estima que haverá uma escala inédita no uso de agentes, o que pode levar a uma redução significativa nos custos operacionais e a uma melhoria na eficiência dos processos.
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