A Era do Tokenmaxxing Chegou ao Fim
No início do ano, as empresas de tecnologia incentivavam seus funcionários a usar o máximo possível de inteligência artificial (IA) no trabalho, conhecido como “tokenmaxxing”. No entanto, com a chegada das contas das empresas que fornecem ferramentas de IA, como Anthropic e OpenAI, essas empresas perceberam que os custos estavam se tornando proibitivos.
A Meta, por exemplo, disse aos funcionários que em breve limitaria o uso de IA, após observar um “aumento exponencial” nos custos. A Uber também impôs limites mensais às ferramentas de programação com IA, após consumir todo o orçamento projetado para gastos com IA no ano em apenas quatro meses. O Walmart estabeleceu limites para diferentes ferramentas de IA, e a Amazon e a Meta retiraram do ar os rankings de tokenmaxxing.
O Que é Tokenminning?
Em vez de tokenmaxxing, agora está em alta o “tokenminning”, que significa minimizar o uso de tokens de IA. Isso mostra como o uso de IA ainda está em transformação, enquanto pessoas e empresas tentam descobrir a melhor forma de usar essas ferramentas.
Segundo Rob May, CEO da Neurometric, “o maior problema é que tudo está mudando tão rápido que as pessoas e as empresas não sabem o que fazer”. May acrescentou que a filosofia de usar o máximo possível de tokens acabou promovendo volume em vez de eficiência.
Custos de Uso de IA
Os custos de uso de modelos de IA dispararam à medida que eles se tornaram mais poderosos e passaram a consumir mais tokens. Uma tarefa simples, como pedir à IA que resuma a transcrição de uma reunião de empresa, pode consumir algumas centenas de tokens. Pedidos mais complexos, como escrever código para criar um novo produto ou funcionalidade, podem usar dezenas de milhares de tokens.
As empresas podem economizar até 90% ao optar por modelos de IA menos avançados, disse Andy Markus, diretor de IA da AT&T. Segundo ele, seus engenheiros usam os modelos mais poderosos em algumas tarefas e os menos potentes na maior parte das demais atividades.
- As empresas de tecnologia estão limitando o uso de IA devido aos altos custos.
- O tokenminning está em alta, com empresas buscando minimizar o uso de tokens de IA.
- Os custos de uso de modelos de IA dispararam à medida que eles se tornaram mais poderosos.
Em resumo, as empresas de tecnologia estão mudando sua abordagem em relação ao uso de IA, passando de tokenmaxxing para tokenminning. Isso mostra como o uso de IA ainda está em transformação, e as empresas estão buscando formas de usar essas ferramentas de forma mais eficiente e econômica.
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