Exame de Sangue com IA: Um Avanço na Prevenção de Doenças Cardiovasculares
Um novo exame de sangue interpretado por inteligência artificial (IA) é capaz de estimar a probabilidade de seis importantes doenças cardiovasculares até 15 anos antes de elas serem percebidas clinicamente. Desenvolvido por uma equipe de pesquisadores do Departamento de Farmacologia e Farmácia da Faculdade de Medicina LKS da University of Hong Kong (HKUMed), o teste, chamado de CardiOmicScore, utiliza biomarcadores no sangue de dados populacionais em larga escala do UK Biobank.
A equipe partiu da análise de 2.920 proteínas circulantes e 168 metabólitos medidos em amostras de sangue. Esses sinais moleculares funcionam como “gravadores em tempo real” do organismo, capturando alterações sutis no sistema imunológico, no metabolismo e na saúde vascular. Com um único exame de sangue, o índice é capaz de estimar o risco de doença arterial coronariana, AVC, insuficiência cardíaca, fibrilação atrial, doença arterial periférica e tromboembolismo venoso.
Como Funciona o CardiOmicScore
Os pesquisadores da HKUMed utilizaram aprendizado profundo para combinar dados multiômicos — incluindo genômica, metabolômica e proteômica — no desenvolvimento do CardiOmicScore. Isso permite que o exame forneça um retrato mais apurado e atualizado dos efeitos do ambiente e das mudanças no estilo de vida na saúde.
As doenças cardiovasculares são a principal causa de morte no mundo, associadas a cerca de 20 milhões de mortes, segundo dados de 2022. Em exames de rotina, os médicos normalmente estimam o risco cardiovascular observando fatores como idade, pressão arterial, tabagismo e outros indicadores clínicos convencionais. No entanto, essas medidas podem deixar passar alterações biológicas iniciais e sutis que surgem antes que a doença possa ser diagnosticada.
Benefícios do CardiOmicScore
- Estimativa do risco de doenças cardiovasculares até 15 anos antes de elas serem percebidas clinicamente
- Análise de biomarcadores no sangue para capturar alterações sutis no sistema imunológico, no metabolismo e na saúde vascular
- Combinação de dados multiômicos para fornecer um retrato mais apurado e atualizado dos efeitos do ambiente e das mudanças no estilo de vida na saúde
De acordo com o professor Zhang Qingpeng, professor associado do Departamento de Farmacologia e Farmácia da HKUMed e um dos autores do trabalho, “Os genes determinam de onde começamos, definem nosso risco básico de saúde. No entanto, proteínas e metabólitos refletem nosso estado físico atual. Nossa ferramenta de IA foi projetada para decodificar esses sinais moleculares complexos, permitindo que médicos e pacientes identifiquem riscos muito mais cedo, o que pode potencialmente mudar o curso da doença por meio de modificações oportunas no estilo de vida e prevenção precoce”.
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