IA na Gestão de Recursos: Empresas Combinam Tecnologias e Criam Soluções Próprias

A inteligência artificial (IA) deixou de ser um experimento e agora faz parte da infraestrutura da indústria de investimentos. De acordo com a Pesquisa IA na Gestão de Recursos, realizada pelo time de Análise de Fundos da XP, 97% das gestoras de recursos usam IA. Essa pesquisa reuniu 71 gestoras de recursos, que respondem por mais de R$ 5 trilhões em ativos sob gestão.

A estratégia de inteligência das gestoras se diferencia em IA generativa e IA não generativa. A IA generativa acelera atividades básicas, como organizar informações úteis para a tomada de decisões, enquanto a IA não generativa aprofunda decisões complexas, como monitoramento e alerta, além de modelos preditivos.

IA Generativa e Não Generativa

A IA generativa é usada para automatizar processos que antes demandavam horas, como a elaboração de relatórios e a análise de dados. Já a IA não generativa é fundamental para a seleção de um portfólio ótimo e é usada para alimentar os motores da decisão de investimentos.

As gestoras de recursos afirmam que o maior impacto da IA generativa está no auxílio à programação de códigos, seguido por análise de dados e elaboração de relatórios. A IA não generativa, por outro lado, é usada para monitoramento e alerta, além de modelos preditivos.

Diversidade de IAs

A maioria das gestoras usa mais de uma inteligência artificial, com 16 empresas escolhendo duas IAs, 18 preferindo três e 17 combinando quatro tecnologias. O ChatGPT é a principal opção, seguido por Gemini e Claude. Além disso, 16% das gestoras desenvolvem sistemas de IA proprietários.

É importante notar que a inteligência artificial não substitui o trabalho de um gestor, mas ajuda a encontrar padrões e acelerar análises. A decisão de investimento continua dependendo de contexto, experiência e julgamento. O Banco Central também desempenha um papel importante na regulação e supervisão do mercado financeiro.

• A IA generativa acelera atividades básicas, como organizar informações úteis para a tomada de decisões.
• A IA não generativa aprofunda decisões complexas, como monitoramento e alerta, além de modelos preditivos.
• A maioria das gestoras usa mais de uma inteligência artificial.

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