3 Passos para Colocar o Programa de Dados da Sua Empresa de Volta aos Trilhos
Se a sua empresa está enfrentando dificuldades para obter resultados concretos a partir do seu programa de dados, pode ser hora de recomeçar. Aqui estão três passos para colocar o programa de dados da sua empresa de volta aos trilhos.
Passo 1: Atacando a Qualidade dos Dados
As empresas são frequentemente atormentadas por problemas comuns de qualidade de dados. Para minimizar esses problemas, é fundamental reduzir erros nos pontos de criação dos dados. Isso pode ser feito esclarecendo as necessidades da equipe de Vendas, discutindo essas necessidades com a equipe de Marketing e eliminando as causas-raiz dos erros, uma a uma.
Passo 2: Iniciando a Jornada de Ciência de Dados
A ciência de dados é uma ferramenta poderosa para encarar problemas que as empresas enfrentam. Alguns métodos e problemas que podem ser resolvidos incluem:
- Controle e melhoria estatística de processos para reduzir custos, tempo de ciclo e incerteza nos processos de negócios.
- Desenho experimental (incluindo testes A/B) para melhorar a qualidade dos produtos.
- Modelagem estatística para entender o comportamento dos clientes, prever as vendas do próximo mês, decidir onde localizar uma nova loja e estimar o preço justo a pagar por uma aquisição.
- Aprendizado de máquina/inteligência artificial para analisar grandes conjuntos de dados, revelar relações antes desconhecidas, melhorar a tomada de decisão e automatizar muitos tipos de trabalho.
Para começar, os líderes devem selecionar alguns processos de negócios importantes, pedir que cada um monte uma pequena equipe, aprender sobre controle estatístico e, então, fazer o trabalho necessário para colocar seus processos sob controle.
Passo 3: Colocando os Dados para Trabalhar e Criar Vantagem Competitiva
Embora a inteligência artificial tenha concentrado a maior parte da atenção no último ano, há muitas outras maneiras de gerar benefícios para o negócio a partir dos dados. Alguns exemplos incluem:
- Tornar produtos e serviços mais valiosos ao incorporar mais ou melhores dados.
- Empacotar e vender produtos de dados.
- Criar vantagem sustentada explorando dados proprietários.
- Levar mais e melhores dados para as decisões, cumprindo a promessa da “tomada de decisão orientada por dados”.
No longo prazo, as empresas precisarão escolher uma ou duas dessas opções que melhor se adequem a elas, com base em seus conjuntos de habilidades, nos dados que possuem ou podem obter e nos mercados em que competem.
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