Shadow AI e a Falta de Confiança: Desafios e Oportunidades na Era da IA

A adoção da Inteligência Artificial (IA) no Brasil e na América Latina está avançando rapidamente, mas a confiança e o entendimento das pessoas sobre a tecnologia não estão acompanhando no mesmo ritmo. Isso tem dado origem a um fenômeno conhecido como shadow AI, que se refere ao uso de ferramentas de IA sem a supervisão dos departamentos de TI das empresas.

De acordo com um estudo da Dell Technologies, 57% dos funcionários no Brasil afirmam não compreender completamente como implementar IA generativa de forma segura, enquanto 93% das organizações esperam que a IA generativa fortaleça suas operações de segurança. Essa lacuna entre a expectativa e a capacidade de implementação segura é um desafio significativo.

• A IA generativa é um vetor de transformação, mas também apresenta riscos se adotada sem critério ou direção clara.
• A falta de compreensão sobre como implementar IA de forma segura é um obstáculo significativo para a adoção da tecnologia.
• A pressão para avançar com IA apoiada por bases de dados prontas e seguras é alta, mas a privacidade, o tratamento de informações sensíveis e a preparação dos dados são desafios importantes.

Para combater o shadow AI e transformar o risco em resiliência, é fundamental conquistar a confiança com IA responsável, dados protegidos e experiências aprimoradas. Isso inclui estabelecer princípios éticos e governança bem definida, monitorar riscos com métricas constantes, garantir a conformidade com as normas e comunicar de forma transparente o uso dos dados e os controles disponíveis para os usuários.

Rumo a uma IA que Inspire Confiança

A confiança é um elemento fundamental para a inovação em inteligência artificial. Sem ela, as organizações tendem a hesitar em explorar plenamente o potencial da tecnologia. No caso do Brasil, 92% das organizações enfrentam barreiras para adotar a IA generativa, sendo a segurança dos dados e a falta de experiência interna os principais obstáculos.

Para reduzir a lacuna em torno da confiança na IA, é essencial priorizar a experiência do usuário, a proteção de dados e a transparência. As organizações que fazem isso estão traçando o caminho rumo a uma IA confiável. A resiliência não se alcança apenas com tecnologia, mas também com a participação ativa das pessoas.

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