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Por que o Claude está mais lento? Boom de usuários pode explicar o problema

O Claude está mais lento: boom de usuários pode explicar o problema

O Claude, chatbot de inteligência artificial da Anthropic, está enfrentando instabilidades e limitações de uso há semanas. De acordo com a empresa, o problema é causado pelo crescimento acelerado do número de usuários, que superou a capacidade da infraestrutura de servidores.

Para gerenciar a demanda, a Anthropic alterou o funcionamento dos limites de sessão durante os horários de pico. Nos dias úteis, entre 5h e 11h (horário do Pacífico), os usuários dos planos gratuito, Pro e Max consumirão o limite de uso mais rápido do que o habitual. Os limites semanais, no entanto, permanecem iguais.

Quem sente mais o impacto

O impacto é mais significativo para usuários individuais e equipes pequenas que acessam o Claude via planos de assinatura, pois é nessas categorias que os limites de uso e o controle de demanda são mais aplicados. Usuários corporativos com contratos de maior porte têm acordos de capacidade diferenciados, o que tende a isolá-los das restrições aplicadas ao público em geral.

Alguns dos motivos que podem ter contribuído para o boom de usuários incluem:

  • A recusa da Anthropic em tirar salvaguardas de seus modelos de IA para serem usados em armas autônomas e ferramentas de vigilância em massa.
  • A aceitação da OpenAI, concorrente direta, em aceitar o contrato com o Pentágono.
  • A reação do público, que levou o Claude a se tornar um dos aplicativos mais baixados da App Store dos Estados Unidos.

Além das restrições durante o horário comercial americano, usuários relatam lentidão fora desse intervalo, especialmente à noite. Isso pode ser causado por um pico de uso global, quando desenvolvedores tendem a trabalhar em projetos pessoais, código aberto e experimentos com IA.

Recentemente, o Claude também registrou instabilidade no Brasil, com lentidão desde as primeiras horas da manhã. Trocar para o modelo anterior, o Sonnet 4.5, foi o caminho encontrado para contornar os problemas sem perda significativa de desempenho em tarefas complexas.

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