Introdução à Maior Fábrica de Dados de Robôs Semi-Humanoides dos EUA

A cidade de Boston abriga um armazém histórico que foi responsável por fabricar velas para o navio USS Constitution no final do século XVIII. Hoje, esse mesmo local é sede da Data Factory One (DF1), a maior operação de coleta de dados robóticos dos Estados Unidos, operada pela Tutor Intelligence. Nesse local, cerca de 100 robôs semi-humanoides, conhecidos como Sonny, estão em constante treinamento para realizar tarefas como colocar objetos em caixas, retirá-los, empilhar e até dobrar roupas.

O Processo de Aprendizado dos Robôs

Cada vez que os robôs Sonny realizam uma tarefa com sucesso, recebem uma recompensa digital. Já quando falham, o erro é registrado, rotulado e enviado de volta para o modelo de aprendizado de máquina que controlará os robôs no futuro. Esse processo de tentativa e erro é essencial para o desenvolvimento de robôs com capacidades gerais, capazes de realizar tarefas variadas em diferentes contextos.

A Visão da Tutor Intelligence

O CEO da Tutor Intelligence, Josh Gruenstein, compara a DF1 ao Grande Colisor de Hádrons, um instrumento de descoberta gigante e caro projetado para responder a uma única pergunta. A pergunta que a Tutor Intelligence busca responder é se é possível criar um robô industrial com capacidades gerais. Gruenstein argumenta que a maioria das empresas de robótica se concentra em soluções personalizadas para clientes específicos, em vez de criar produtos robóticos que possam ser utilizados por milhares de clientes.

Os Robôs Sonny e Cassie

A Tutor Intelligence já fabrica e entrega robôs, incluindo o Cassie, um robô industrial de 900 kg projetado para manipular caixas e paletes. O Sonny, por outro lado, é um robô semi-humanoide otimizado para tarefas de manipulação de bancada, como coleta, embalagem e triagem. Cada Sonny possui seis graus de liberdade por braço e duas câmeras, incluindo uma montada na mão.

A Importância da Cobertura de SKU

Uma das métricas importantes para medir a eficácia dos robôs é a cobertura de SKU (Stock Keeping Unit), que mede a porcentagem de itens que um robô pode manipular em relação ao total de itens disponíveis. A Productiv, uma empresa de logística terceirizada, está trabalhando com a Tutor Intelligence para implantar robôs em seus centros de distribuição. O CFO da Productiv, Paul Baker, destaca a importância da cobertura de SKU, afirmando que um robô precisa ser capaz de lidar com uma grande variedade de itens para ser eficaz.

Conclusão

A Tutor Intelligence está trabalhando para criar robôs com capacidades gerais, capazes de realizar tarefas variadas em diferentes contextos. Embora o caminho seja longo e desafiador, a empresa está fazendo progressos significativos. Com a ajuda de investidores e parceiros, a Tutor Intelligence pode estar no caminho certo para criar robôs que possam realizar tarefas úteis em uma variedade de contextos.

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