NVIDIA Apresenta Avanços em IA Física e Robótica

A NVIDIA anunciou recentemente um conjunto de novos modelos, frameworks e infraestrutura de IA voltados para a “IA física”, além de revelar robôs desenvolvidos por parceiros globais para diversas indústrias. Essas novas tecnologias visam acelerar os fluxos de trabalho em todo o ciclo de desenvolvimento, facilitando a criação de robôs “generalistas-especialistas” capazes de aprender múltiplas tarefas rapidamente.

O CEO e fundador da NVIDIA, Jensen Huang, comparou o avanço atual a um marco histórico da inteligência artificial generativa, afirmando que “o momento ChatGPT para a robótica chegou”. Ele destacou que os avanços em IA física — modelos que entendem o mundo real, raciocinam e planejam ações — estão desbloqueando aplicações inteiramente novas.

Modelos Abertos para Aprendizado e Raciocínio

Para superar a barreira dos robôs de tarefa única e difícil programação, a NVIDIA está disponibilizando modelos abertos no Hugging Face, permitindo que desenvolvedores pulem a etapa intensiva de pré-treinamento. Alguns dos lançamentos incluem:

• NVIDIA Cosmos Transfer e Predict 2.5: Modelos de mundo totalmente personalizáveis para geração de dados sintéticos e avaliação de políticas de robôs em simulação.
• NVIDIA Cosmos Reason 2: Um modelo de linguagem visual (VLM) de raciocínio aberto que permite às máquinas entender e agir no mundo físico como humanos.
• NVIDIA Isaac GR00T N1.6: Um modelo de ação de linguagem visual (VLA) projetado especificamente para robôs humanoides, desbloqueando controle de corpo inteiro e melhor compreensão contextual.

Empresas como a Salesforce já utilizam essas tecnologias para análise de vídeo, reduzindo o tempo de resolução de incidentes em duas vezes. Na área médica, a LEM Surgical e a XRlabs aplicam o NVIDIA Isaac para treinar braços robóticos autônomos e endoscópios cirúrgicos inteligentes.

Hardware: Jetson Thor e a Era dos Humanoides

A NVIDIA também reforçou seu hardware para atender às demandas computacionais massivas dos robôs humanoides. Desenvolvedores como Boston Dynamics e LG Electronics integraram o computador robótico NVIDIA Jetson Thor em seus robôs para aprimorar navegação e manipulação.

A NEURA Robotics, por exemplo, está lançando um humanoide com design da Porsche, enquanto a LG revelou um novo robô doméstico para tarefas internas. Para o setor industrial e de máquinas autônomas, a NVIDIA apresentou o módulo Jetson T4000, que oferece 4 vezes mais desempenho que a geração anterior e 64 GB de memória.

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