Novos Recursos do ChatGPT Poderão Ficar Mais Caros
A OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, está preparando o lançamento de novos recursos de inteligência artificial (IA), mas o acesso a essas novidades pode ter um preço mais alto. De acordo com Sam Altman, CEO da OpenAI, novas ofertas que exigem uso intensivo de computação serão lançadas nas próximas semanas, mas estarão disponíveis apenas para os assinantes do plano Pro, que é o mais caro da empresa, custando R$ 999,90 por mês.
Além disso, Altman mencionou que alguns dos novos produtos terão “taxas adicionais”, embora não tenha fornecido muitos detalhes sobre como essas taxas serão aplicadas. Isso levanta a questão de saber se os recursos serão cobrados individualmente ou se as taxas também se aplicarão a quem usa a API do ChatGPT, por exemplo.
Objetivo e Preços
O objetivo da OpenAI é diminuir o custo com o tempo, mas, por enquanto, a expectativa é que o acesso a todas as ferramentas da empresa fique mais caro. Isso ocorre porque os modelos mais novos e as ferramentas mais potentes exigem muito poder computacional, o que torna a operação mais cara.
Enquanto isso, a OpenAI também está expandindo o acesso ao ChatGPT Go, um plano mais barato da empresa, que foi lançado inicialmente na Índia e agora também está disponível na Indonésia. O plano custa cerca de R$ 25 por mês, o que é significativamente mais barato do que o plano Pro.
Motivos para Planos Caros
Os planos mais caros de IA são uma forma de limitar o acesso a recursos mais poderosos e “compensar” o alto custo computacional para manter a infraestrutura de IA ativa. Além disso, esses planos também podem ser uma estratégia mercadológica para faturar mais com os clientes que precisam de recursos mais avançados.
- Novos recursos de IA serão lançados nas próximas semanas.
- Os recursos estarão disponíveis apenas para assinantes do plano Pro.
- Alguns produtos terão taxas adicionais.
- O objetivo da OpenAI é diminuir o custo com o tempo.
- Os planos mais caros são uma forma de limitar o acesso a recursos mais poderosos e compensar o alto custo computacional.
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