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Nova Act: AWS lança IA que controla interfaces e automatiza tudo por você

Nova Act: AWS lança IA que controla interfaces e automatiza tudo por você

A Amazon Web Services (AWS) lançou o Nova Act, um serviço de automação de interfaces gráficas com ajuda de agentes de IA. A solução foi apresentada durante o AWS re:Invent 2025 e oferece uma forma para controlar telas e fluxos de trabalho através de modelos generativos.

O Nova Act foi liberado ao público em geral após uma prévia disponível desde o começo do ano. A ferramenta se concentra em empresas que desejam automatizar processos baseados em interfaces visuais, e não apenas via integrações por API. Ela cria agentes que navegam por telas, clicam em botões, preenchem formulários e seguem etapas de um fluxo de negócios com alta confiabilidade.

Funcionalidades e integrações

O serviço combina modelo, agente, execução paralela e mecanismos de controle em uma oferta única, pensada para uso em produção. Ele será integrado aos principais ambientes de desenvolvimento, como VS Code, Kiro e Cursor, em um framework extensível.

Além disso, a AWS detalhou outras novidades voltadas à construção e operação de aplicações baseadas em agentes, incluindo o suporte ao TypeScript e a edge devices no Strands, uma plataforma open source da empresa.

  • O Strands ganhará suporte a TypeScript, linguagem de programação que se tornou a mais popular do GitHub em 2025.
  • O Bedrock Agent Core, plataforma que fornece a infraestrutura para rodar agentes em produção, também foi ampliado.
  • A AWS introduziu a capacidade de “memória episódica”, que registra episódios específicos das interações para permitir decisões mais inteligentes no futuro.

Customização e treinamento de modelos

O Amazon Bedrock vai oferecer reinforcement fine-tuning para melhorar a acurácia de modelos com base em uso real. Além disso, o Amazon SageMaker atuará como a plataforma para treino e customização profunda de modelos, incluindo Amazon Nova e modelos open source como Llama, Qwen e DeepSeek.

A solução promete reduzir o tempo de customização de meses para dias, com geração de dados sintéticos e infraestrutura gerenciada, permitindo depois implantar os modelos ajustados no Bedrock para inferência.

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