Desigualdade Digital: A IA e o Abismo entre o Norte e o Sul Global

A inteligência artificial (IA) tem se tornado cada vez mais presente em nossas vidas, com mais de 1,2 bilhão de pessoas em todo o mundo já tendo utilizado ferramentas de IA. No entanto, essa expansão acelerada revela uma desigualdade profunda entre o Norte Global e o Sul Global, onde o uso de IA é aproximadamente o dobro em países como Singapura, Emirados Árabes Unidos, Noruega e Irlanda, em comparação com regiões da África Subsaariana e do Sudeste Asiático.

A desigualdade segue o mesmo padrão observado em outras tecnologias de uso geral, influenciada por fatores como infraestrutura, renda e idioma. A relação entre PIB e uso de IA é direta, com países com renda per capita acima de US$ 20 mil tendo uma taxa média de adoção de cerca de 23%, enquanto nos países abaixo desse patamar, a média cai para 13%.

Outro obstáculo apontado é o idioma, com países onde se falam línguas de menor presença digital registrando taxas significativamente menores de adoção. A falta de conteúdo digital em línguas locais e o desempenho inferior dos modelos de IA em idiomas de poucos recursos ampliam o fosso de inclusão.

Ranking dos Idiomas Mais Usados em IA Generativa

• Inglês: É a língua dominante na internet, nos negócios e na ciência, representando o maior volume de dados de alta qualidade utilizados para treinar os LLMs.
• Chinês (Mandarim): Representa uma base de dados vasta e crescente de conteúdo online e publicações.
• Espanhol: Possui um grande número de falantes nativos globalmente e um volume considerável de conteúdo na web.
• Francês: É uma língua com grande volume de conteúdo na Europa e na África, sendo bem representado nos dados globais.

Países menores, como Singapura e Emirados Árabes Unidos, mostram que é possível avançar na adoção de IA mesmo sem uma grande infraestrutura, combinando políticas públicas de longo prazo, educação tecnológica e conectividade de ponta.

É fundamental abordar a desigualdade digital e garantir que a IA seja acessível a todos, independentemente da localização geográfica ou do idioma falado. Isso pode ser alcançado por meio de investimentos em infraestrutura, educação e desenvolvimento de modelos de IA que sejam mais inclusivos e multilíngues.

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