Manual de IA: 7 Passos para Escalar a IA para Aumentar a Produtividade
A implementação de inteligência artificial (IA) em larga escala é um desafio para muitas organizações. De acordo com a McKinsey, apenas 7% das empresas implementam IA em grande escala, enquanto 31% estão em fase de expansão. Isso ocorre porque as equipes têm dificuldade em extrair valor significativo da tecnologia.
Existem vários obstáculos que impedem as equipes de tecnologia de alcançar a produtividade em escala com IA, incluindo:
- Excesso de informações: Com tantas opções de soluções de produtividade baseadas em IA, as organizações têm dificuldade em definir quais funcionalidades realmente precisam.
- Adoção desigual entre as equipes: Nem todos os funcionários têm as habilidades necessárias para adotar automaticamente uma nova tecnologia.
- Ganhos de produtividade isolados: Usar IA para otimizar uma etapa de um processo não resolve o problema de todo o fluxo de trabalho.
- Expectativas irreais: As empresas optam por implementar uma solução de IA com base em casos de sucesso de organizações semelhantes, mas não consideram as limitações da IA.
No entanto, é possível superar esses desafios com uma gestão de mudanças adequada. Aqui estão 7 passos para aumentar a produtividade da IA em escala:
- Atribua a responsabilidade de forma clara: Campeões internos são essenciais para a IA em escala.
- Mapear fluxos de trabalho: Documente cada fluxo de trabalho principal e suas etapas.
- Identificar oportunidades de alto impacto: Analise os fluxos de trabalho mapeados e determine onde a IA terá maior impacto na produtividade.
- Concentre-se na solução certa: Analise o mercado e escolha uma solução de IA que atenda às suas necessidades.
- Defina KPIs mensuráveis: Identifique seus principais KPIs antecipadamente para esclarecer sua visão de como deve ser o sucesso com a solução de IA.
- Iterar continuamente: Repita os passos três a cinco para fomentar a inovação desde a base.
- Assista a The Horizon: Certifique-se de que suas equipes estejam cientes da ampla gama de novas ferramentas, recursos e casos de uso disponíveis no mercado.
Um processo sistemático é o primeiro passo para confiar na IA. A inovação com IA acontecerá de baixo para cima, assim como a confiança na IA. Ao adotar um processo transparente e sistemático para a implementação da IA, os líderes de tecnologia convidam suas equipes a ajudar a definir, mensurar e, em última instância, assumir a responsabilidade pelo sucesso da IA em suas organizações.
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