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IBM conseguiu fazer transistores menores do que 1 nm. Mas o que isso significa?

Avanço Tecnológico: Transistores Menores que 1 nm

A IBM alcançou um marco importante no desenvolvimento de transistores de computador, criando componentes com menos de 1 nanômetro (nm) de tamanho. Isso representa um avanço significativo em relação aos transistores utilizados em supercomputadores e sistemas de inteligência artificial atuais.

A nova arquitetura, denominada “NanoStack”, permite que mais espaço seja reservado a outros componentes do chip, aumentando sua eficiência. A tarefa dos transistores é atuar como interruptores do fluxo de corrente elétrica, e são necessários bilhões ou trilhões deles em uma única placa de silício para permitir que chips processadores ou de memórias realizem seus trabalhos dentro de computadores.

Empilhamento de Transistores

A técnica de “nanoempilhamento” desenvolvida pela IBM permite empilhar vários transistores, garantindo que o funcionamento de cada um deles não atrapalhe o do outro. Isso foi possível graças à apresentação da técnica no Simpósio de Tecnologia e Circuitos VLSI em junho de 2025.

Com a aplicação dos minúsculos transistores, os cientistas e representantes da IBM esperam um desempenho 50% superior e uma redução no consumo de energia de 70%. Eles acreditam que a tecnologia irá substituir os transistores comuns do mercado em um prazo de cinco anos.

Aplicações e Benefícios

As aplicações do projeto NanoStack em larga escala têm potencial de modificar o funcionamento e a eficiência de equipamentos que demandam grandes bases de processamento, como a indústria computacional e os setores de inteligência artificial e computação quântica.

Os benefícios incluem:

  • Aumento da eficiência dos chips
  • Redução do consumo de energia
  • Desempenho superior
  • Potencial de acelerar o desenvolvimento da computação clássica e quântica

Com a continuação do aprimoramento da plataforma, usando chipsets mais eficientes e poderosos, a IBM espera acelerar o desenvolvimento da computação clássica que acompanha a computação quântica.

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