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IA encontra mais de mil objetos astronômicos raros nos arquivos do telescópio Hubble

IA encontra mais de mil objetos astronômicos raros nos arquivos do telescópio Hubble

O uso de inteligência artificial (IA) para analisar dados históricos do Telescópio Espacial Hubble está abrindo uma nova fronteira na pesquisa astronômica. Um grupo de astrônomos identificou mais de mil objetos cósmicos raros e anômalos ao submeter o gigantesco arquivo de imagens do observatório a um método automatizado de busca.

Essa técnica, conhecida como AnomalyMatch, utiliza redes neurais para detectar padrões incomuns em uma escala impossível para análises humanas tradicionais. O trabalho, conduzido por David O’Ryan e Pablo Gómez, da Agência Espacial Europeia (ESA), rendeu a publicação de um artigo na revista especializada Astronomy & Astrophysics.

Excesso de dados

Desde 1990, o Hubble vem observando o Universo de forma quase ininterrupta, produzindo imagens que hoje somam dezenas de milhares de conjuntos de dados. Esse material, reunido no Hubble Legacy Archive, cobre uma ampla variedade de objetos e épocas cósmicas, tornando-se um dos pilares da astrofísica moderna.

No entanto, esse sucesso trouxe um dilema: o volume de informações cresceu a ponto de ultrapassar a capacidade de análise manual. A identificação de anomalias sempre dependeu do olhar atento de especialistas ou de descobertas acidentais.

Resultados

A análise detalhada revelou que a maioria das anomalias corresponde a galáxias em processo de fusão ou interação gravitacional. Outro grupo numeroso envolve lentes gravitacionais, nas quais a gravidade de uma galáxia em primeiro plano curva o espaço-tempo e distorce a luz de objetos mais distantes.

Entre os achados mais chamativos estão galáxias com enormes aglomerados de formação estelar, galáxias-medusa com “tentáculos” gasosos se estendendo pelo espaço e discos de formação planetária vistos de perfil na Via Láctea.

  • Galáxias em colisão
  • Lentes gravitacionais
  • Discos de formação planetária

Esses achados demonstram que mesmo um dos conjuntos de dados mais explorados da astronomia guarda surpresas relevantes, que vão desde galáxias em colisão até estruturas que desafiam completamente os modelos atuais.

Além disso, a identificação de várias dezenas de objetos que não se encaixam em nenhuma categoria conhecida indica que ainda há fenômenos pouco compreendidos ou ainda completamente desconhecidos aguardando uma explicação.

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