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IA do Google vira “patrulheira espacial” em teste inédito da NASA

IA do Google em Ação no Espaço

Um satélite de observação da Terra, equipado com um software desenvolvido pelo laboratório Jet Propulsion da NASA e um modelo de IA do Google, realizou um experimento inédito em abril deste ano. O objetivo era testar a capacidade do satélite de encontrar informações de forma autônoma e sem coordenação humana.

A grande diferença neste experimento foi a capacidade de usar IA para entender pedidos em linguagem natural e identificar os dados que eram procurados. Normalmente, os satélites enviam grandes quantidades de dados para analistas na Terra, que então processam essas informações. No entanto, neste caso, o satélite foi capaz de filtrar os dados e trazer as respostas sem intervenção humana.

Tecnologia Utilizada

O software da NASA usou o modelo de IA Gemma 3, do Google DeepMind, que pode ser usado como um modelo visão-linguagem (VLM) para extrair dados de imagens e processar pedidos em linguagem natural. O satélite, por sua vez, fez parte da espaçonave YAM-9, criada pela empresa de infraestrutura espacial Loft Orbital.

Essa tecnologia permite que o satélite faça uma espécie de “triagem” para transformar as descobertas em pequenos resumos, em vez de enviar uma quantidade massiva de informações. Isso abre espaço para novos experimentos com o uso de IA em outras tarefas por satélites.

Impacto e Futuro

A expedição marca o primeiro caso de uso de um VLM em órbita na Terra e demonstra o potencial da IA em aplicações espaciais. Com a capacidade de processar informações de forma autônoma, os satélites podem se tornar mais eficientes e eficazes em suas missões.

Alguns dos benefícios dessa tecnologia incluem:

  • Melhoria na eficiência do processamento de dados
  • Redução da necessidade de intervenção humana
  • Aumento da capacidade de realizar tarefas complexas

Com a continuação do desenvolvimento e aprimoramento da IA, é provável que vejamos mais aplicações inovadoras dessa tecnologia no espaço e em outras áreas.

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