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Ferramenta de IA consegue prever riscos de desmatamento na Amazônia Legal

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Ferramenta de IA Consegue Prever Riscos de Desmatamento na Amazônia Legal

A Inteligência Artificial (IA) desenvolvida pela equipe da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) em parceria com o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), o Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima (MMA) e o Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (Ibama) já está sendo capaz de prever riscos de desmatamento na Amazônia Legal com até 15 dias de antecedência.

Segundo o professor Raul Queiroz Feitosa, um dos responsáveis pela construção da ferramenta, o desenvolvimento da IA teve como objetivo criar um método mais econômico para monitoramento da área, já que as fiscalizações locais têm um custo alto e o sistema utilizado era obsoleto e insuficiente para monitorar uma área tão grande quanto a Amazônia.

Como a IA Funciona?

A IA utiliza a base de dados já existente da Amazônia Legal e disponibilizada pelo INPE como forma de encontrar padrões que facilitem o mapeamento e o monitoramento da área. Algumas das variáveis utilizadas incluem:

  • Rede hidrográfica
  • Proximidade de rodovias
  • Limites de áreas protegidas e terras indígenas
  • Padrões climáticos
  • Registros históricos de desmatamento

O sistema já está sendo amplamente implementado e tem o potencial de reduzir em até 80% os erros de previsão, em comparação com o modelo anterior.

Impactos da Ferramenta e Perspectivas

A expectativa é de que a tecnologia possa ajudar a preservar a floresta, especialmente considerando que a Amazônia foi o bioma com a maior área afetada pelo desmatamento nos últimos 40 anos, com cerca de 18,7% do território afetado.

A Inteligência Artificial desenvolvida pela equipe da PUC-Rio pode ser de grande ajuda para que a floresta seja preservada, especialmente se considerarmos que a ciência prevê que, caso a Amazônia tenha de 20% a 25% da sua área desmatada, há grandes chances da floresta deixar de ser autossustentável.

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