Uso de Inteligência Artificial na Detecção Precoce do Câncer de Mama
Um estudo recente publicado na revista Radiology trouxe novas evidências de que a inteligência artificial (IA) pode ser uma ferramenta valiosa na detecção precoce do câncer de mama. Pesquisadores do Reino Unido analisaram mais de 134.000 mamografias de rastreamento e demonstraram que uma ferramenta baseada em deep learning é capaz de identificar mulheres com maior risco de desenvolver o chamado câncer de mama intervalado.
Este tipo de câncer é diagnosticado entre mamografias de rotina realizadas em intervalos regulares e tende a ser mais agressivo. A pesquisa utilizou dados de dois centros do Programa Trienal de Rastreamento de Mama do Reino Unido, com exames realizados entre janeiro de 2014 e dezembro de 2016. No total, mamografias de mulheres entre 50 e 70 anos foram avaliadas, além de 524 casos de câncer de mama que surgiram no intervalo entre as triagens.
Como Funciona a Ferramenta de IA
A ferramenta de IA, chamada Mirai, utiliza informações extraídas da própria mamografia, como características do tecido mamário e densidade, para estimar a chance de surgimento de um câncer intervalado. A ferramenta gerou pontuações de risco individualizadas para o desenvolvimento de tumores entre exames.
Os resultados mostraram que a ferramenta apresentou melhor desempenho em prever cânceres diagnosticados até um ano após o exame, comparado aos casos identificados entre 12 e 36 meses. Embora tenha sido menos precisa em mulheres com tecido mamário extremamente denso, o algoritmo superou outras ferramentas tradicionais de previsão de risco.
Rastreamento Personalizado
Os pesquisadores acreditam que a IA pode ser integrada aos programas de triagem, ajudando a definir quem deve fazer exames complementares de imagem ou reduzir o intervalo entre as mamografias de rotina. A ideia é que o rastreamento personalizado possa minimizar o número de exames complementares desnecessários e oferecer uma nova chance para que diagnósticos mais agressivos sejam evitados a tempo.
- Os próximos passos da equipe incluem comparar diferentes ferramentas de IA preditiva disponíveis comercialmente.
- Realizar análises econômicas e de custo-benefício para determinar a viabilidade da implementação em larga escala.
- Conduzir ensaios clínicos prospectivos, utilizando a IA para identificar, de forma antecipada, as mulheres com maior probabilidade de se beneficiar de exames adicionais após uma mamografia de rastreamento.
Se os resultados forem confirmados, a aplicação da IA poderá representar uma mudança significativa nos programas de detecção precoce de câncer de mama, tornando-os mais precisos, eficientes e personalizados.
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