DeepSeek Desenvolve Chip de IA para Reduzir Dependência de Outras Empresas
A empresa chinesa DeepSeek está desenvolvendo seu próprio chip de inteligência artificial (IA) para reduzir a dependência de empresas como a NVIDIA e a Huawei. Essa informação foi revelada pela agência de notícias Reuters e indica que a DeepSeek está seguindo os passos de outras grandes empresas tecnológicas, como a Amazon, a Google, a OpenAI e a Microsoft, que também estão investindo em chips de IA personalizados.
O desenvolvimento do chip da DeepSeek começou há cerca de um ano e ainda está em estágio inicial. A empresa está ampliando a contratação de engenheiros e negociando com parceiros de design de chips, fundições e fabricantes de memória. No entanto, ainda não há previsão de lançamento ou detalhes técnicos do componente.
Objetivos e Características do Chip
O chip da DeepSeek deve se concentrar em inferência, que é o processo de usar um modelo de IA treinado para responder a solicitações. Isso é uma área importante para a empresa, que já se destacou no treinamento de modelos de IA, como o R1, que foi treinado com cerca de 500 chips H800 da NVIDIA.
A DeepSeek também revelou recentemente o DeepSeek-V4, que é compatível com processadores da Huawei, da linha Ascend. Com o desenvolvimento de seu próprio chip de IA, a empresa busca reduzir sua dependência de outras empresas e melhorar sua competitividade no mercado.
Impacto no Mercado
A aposta da DeepSeek em desenvolver seu próprio chip de IA tende a esquentar ainda mais o mercado de chips com foco em inteligência artificial. Outras empresas, como a OpenAI, a Amazon, a Google e a Microsoft, também estão investindo em chips de IA personalizados, o que deve levar a uma maior competição e inovação no setor.
- A OpenAI desenvolveu o Jalapeño, um chip de IA que se dedica à inferência e apresentou eficiência energética superior ao padrão do mercado.
- A Amazon Web Services (AWS) revelou o Trainium 3, um chip de IA que acelera o treinamento de modelos de IA.
- A Microsoft desenvolveu o Maia 200, um chip de IA com poder computacional de mais de 10 petaFLOPs.
- O Google revelou a 8ª geração de seus TPUs, com versões dedicadas para treinamento e para inferência.
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