COP30 e IA: 5 Dicas Para Usar Com Menor Impacto Ambiental
A ascensão da inteligência artificial (IA) generativa trouxe ganhos expressivos em produtividade, automação e inovação, mas também levantou uma preocupação urgente: seu custo energético. Com a COP30 em Belém, governos e empresas voltam a discutir o equilíbrio entre avanço tecnológico e sustentabilidade.
A busca agora é por uma IA verde, capaz de combinar inovação e eficiência energética. A boa notícia é que parte dessa responsabilidade está também nas mãos dos usuários e desenvolvedores, que podem adotar práticas simples para minimizar o impacto ambiental da tecnologia.
5 Dicas Para Usar IA Com Menor Impacto Ambiental
- Prefira modelos mais leves e especializados: Use ferramentas de IA ajustadas a tarefas específicas em vez de grandes modelos genéricos. Isso reduz a carga computacional e o consumo energético.
- Otimizar o uso e evitar repetições desnecessárias: Cada nova consulta a um modelo demanda processamento. Consolidar perguntas e revisar resultados antes de gerar novamente economiza recursos.
- Priorize provedores com compromisso climático: Dê preferência a plataformas e serviços de IA que utilizam data centers com energia renovável e relatórios de eficiência ambiental transparentes.
- Reduza o armazenamento de dados desnecessários: Manter grandes volumes de arquivos, imagens e versões antigas também consome energia. Aplique políticas de limpeza e compressão digital.
- Eduque e engaje equipes em práticas de IA sustentável: Promova a conscientização sobre o custo energético da tecnologia e incentive o uso responsável nas rotinas de trabalho e pesquisa.
Segundo estimativas da Universidade de Massachusetts, o treinamento de um único modelo de linguagem pode emitir até 300 toneladas de CO₂ — o equivalente à pegada anual de 60 carros. Com essas dicas, é possível reduzir o impacto ambiental da IA e contribuir para um futuro mais sustentável.
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