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Enquanto a China lidera o mundo com 230 clusters de IA, os Estados Unidos possuem 50% do poder computacional global para a tecnologia, de acordo com um novo relatório sobre superpotências globais de IA da TRG Datacenters. Em segundo e terceiro lugares em computação de IA, talvez candidatos menos óbvios sejam os Emirados Árabes Unidos e a Arábia Saudita. A tradicional potência industrial Alemanha ocupa apenas a 10ª posição em capacidade computacional de IA.
“Os EUA mantêm o título de país com maior domínio da IA em 2025, superando todas as outras nações com o poder computacional da IA e a maior capacidade total de energia, com 19,8 mil megawatts”, disse-me um representante por e-mail. “Em termos de chips de IA, a França ocupa o segundo lugar, com mais de 989 mil, à frente da China, Índia e Coreia do Sul.”
As 10 principais nações do planeta têm um total de 496 clusters de IA com uma capacidade computacional combinada equivalente a cerca de 79 milhões de chips Nvidia H100, de acordo com o relatório, que se baseia no conjunto de dados Epoch AI, uma das fontes mais detalhadas sobre infraestrutura global de IA.
Em termos de poder computacional total, aqui estão as 10 principais nações:
EUA : 39,7 milhões
Emirados Árabes Unidos : 23,1 milhões
Arábia Saudita : 7,2 milhões
Coreia : 5,1 milhões
França : 2,4 milhões
Índia : 1,2 milhões
China : 400 mil
Reino Unido : 120 mil
Finlândia : 72 mil
Alemanha : 51 mil
Como cada H100 fornece cerca de 1.000 teraflops (1 petaflop) de computação, essa frota combinada de máquinas de IA teoricamente oferece 79 milhões de petaflops ou 79 exaflops: 70 vezes a capacidade de computação do supercomputador líder do mundo, o Frontier, no Oak Ridge Leadership Computing Facility. Se utilizada em plena capacidade, essa frota global que impulsiona a revolução da IA consumiria cerca de 55 gigawatts de eletricidade: aproximadamente toda a demanda de energia da Califórnia em um dia quente de verão.
Isso é aproximadamente equivalente às demandas de energia da França ou da Alemanha, ou do Reino Unido e da Espanha juntos. A história é muito diferente da perspectiva dos clusters de data centers de IA. Aqui, a China lidera e os EUA estão em segundo e todos os outros países ficam bem atrás.
China : 230 clusters
EUA : 187 clusters
França : 18 clusters
Coreia : 13 clusters
Alemanha : 12 clusters
Arábia Saudita : 9 clusters
Emirados Árabes Unidos : 8 clusters
Índia : 8 clusters
Reino Unido : 6 clusters
Finlândia : 5 clusters
Embora a China pareça surpreendentemente atrasada em termos de poder computacional geral – em grande parte devido às restrições comerciais dos EUA –, seu enorme número de instalações de computação de IA conta uma história diferente. Há, sem dúvida, um desafio de poder: apesar de ter o maior número de clusters do mundo, com cerca de 629.000 chips, o poder computacional da China se traduz em apenas 400.000 equivalentes H100, ocupando apenas o sétimo lugar no ranking global. Isso limita significativamente a força da IA do país.
O perfil da infraestrutura da China pode ajudar a explicar abordagens como o projeto de LLM da DeepSeek, que prioriza a eficiência. Como a computação é limitada em relação aos EUA ou Emirados Árabes Unidos, os laboratórios de IA chineses tendem a otimizar as técnicas de treinamento e impulsionar a eficiência algorítmica. O resultado é um foco na redução de custos de inferência, que oferece resultados quase tão bons por um custo computacional muito menor.
“A batalha pela supremacia da IA está sendo travada em várias frentes, e o poder de computação bruto é apenas uma peça de um quebra-cabeça muito maior”, disse um representante da TRG Datacenters, que fez o relatório, por e-mail.
Os Emirados Árabes Unidos e a Arábia Saudita são talvez superpotências improváveis em termos de IA, mas estão claramente investindo sua riqueza petrolífera no que provavelmente percebem como a tecnologia de geração de riqueza do futuro: a inteligência artificial. Potências europeias tradicionais como Alemanha, Reino Unido e França estão muito atrás.
Energia, chips e centros de computação são apenas uma parte do quebra-cabeça da superpotência da IA, é claro. Para alcançar a excelência em IA, as nações precisam da computação, mas também da produção de chips, de talentos em IA, da adoção da força de trabalho e das empresas, de uma regulamentação governamental benevolente e de um ecossistema próspero de startups de IA.
Mas se apenas algumas nações atingirem um grau de supremacia global em IA, isso poderá ter impactos de longo alcance na competitividade, na concentração de poder econômico e financeiro, no controle sobre tecnologias-chave para a vida moderna e em uma influência social e cultural descomunal.
O investimento em IA atingiu um recorde de US$ 200 bilhões neste ano, diz o relatório, sugerindo que a batalha pela supremacia da IA está esquentando.
Por enquanto, os EUA continuam na liderança, mas o mapa global das superpotências da IA está mudando de maneiras surpreendentes.
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