Como Marcas Podem Se Adequar À Nova Realidade do AI Shopping?
O uso da inteligência artificial (IA) nas compras online tem crescido, mas também começa a mostrar sinais de retração entre os consumidores em todo o mundo. De acordo com um estudo exclusivo da Rakuten Advertising, a IA não está substituindo a forma tradicional de compra, mas reorganizando sua dinâmica, e a confiança, e não a conveniência, passou a ser a moeda mais valiosa nesse ecossistema.
Os dados revelam que o percentual de consumidores que não utilizam IA para compras subiu de 24,7% para 30,1% no período, indicando que a tecnologia passa por uma fase de uso mais criterioso e maduro. A retração é mais acentuada entre os mais jovens, com uma queda de 13 pontos percentuais na faixa de 18 a 25 anos.
Para as marcas, isso significa que elas precisam se adaptar à nova realidade do AI shopping, focando em criar conteúdo confiável e relevante que possa ser encontrado e interpretado pela IA. Isso inclui produzir conteúdo com dados estruturados, informações atualizadas, autoria identificável, metodologia transparente, comparações honestas, respostas a perguntas reais e evidências próprias.
- Zero click acontece, mas não onde mais importa: o estudo revela que a tendência do zero click se concentra entre usuários casuais e categorias de baixo risco, não nas compras de alta intenção e alta consideração que geram receita.
- Confiança como proposta de valor: a nova lógica aponta uma mudança de paradigma para publishers, influenciadores e afiliados, onde o objetivo deixa de ser o que for encontrado primeiro e passa a ser o mais confiável.
- A jornada de compra virou diálogo: os consumidores não estão mais buscando por palavras-chave, eles estão fazendo perguntas, comparando opções e pedindo resumos em conversas de múltiplas interações.
Em resumo, as marcas precisam se adaptar à nova realidade do AI shopping, focando em criar conteúdo confiável e relevante, e competir por presença no conjunto de fontes que sustenta a resposta da IA. Isso inclui produzir conteúdo com dados estruturados, informações atualizadas e autoria identificável, e tornar-se uma referência confiável para a construção da resposta da IA.
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