Cientistas Desenvolvem IA para Prever Doenças Graves

Um modelo de inteligência artificial (IA) semelhante ao ChatGPT foi desenvolvido por cientistas para prever o risco de uma pessoa desenvolver mais de mil doenças a longo prazo. As pesquisas relacionadas à ferramenta foram divulgadas em 17 de setembro na revista Nature.

O sistema, chamado Delphi-2M, utiliza registros anteriores para estimar como a saúde de um indivíduo pode evoluir ao longo do tempo. Ele foi desenvolvido com algoritmos semelhantes aos usados em modelos de linguagem de grande porte (LLMs), como o ChatGPT, e foi treinado com dados de 400 mil pacientes armazenados pelo UK Biobank.

Os pesquisadores do Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL), do Centro Alemão de Pesquisa do Câncer (DKFZ) e da Universidade de Copenhague criaram o Delphi-2M para aprender a partir de dados de diagnósticos médicos anteriores e de fatores de estilo de vida, como tabagismo.

Funcionamento do Delphi-2M

O Delphi-2M aprende a “gramática” dos dados de saúde, tratando históricos médicos como sequências de eventos que se desenrolam ao longo do tempo. Ele mostrou-se especialmente eficaz em doenças com padrões claros de progressão, como diabetes e ataque cardíaco.

No entanto, o modelo não é tão confiável em patologias raras ou que dependem de eventos imprevisíveis ao longo da vida, como doenças infecciosas. Os cientistas ressaltam que o sistema fornece estimativas bem calibradas sobre a probabilidade de ocorrência de determinadas doenças, mas ainda não consegue prever com exatidão o que acontecerá com cada indivíduo.

• Compreender como as doenças se desenvolvem ao longo do tempo;
• Explorar de que forma o estilo de vida e o histórico médico afetam o risco de doenças a longo prazo;
• Simular resultados de saúde usando dados artificiais de pacientes, em situações nas quais é difícil obter ou acessar informações do mundo real.

Os pesquisadores reforçam que são necessários novos testes antes que o Delphi-2M possa ser aplicado em ambientes clínicos, mas destacam que ele representa uma nova forma de compreender a saúde humana.

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