Big Data e IA: os 5 Vs e o futuro da decisão estratégica nas empresas

A tomada de decisões corporativas está cada vez mais dependente da capacidade das empresas de transformar o vasto volume de informação digital em estratégias concretas. Segundo Fernando Molan, especialista em transformação digital e experiência do cliente, o Big Data é um volume de dados “tão descomunal” gerado pela interação digital que não pode ser processado sem o apoio de algoritmos e estatísticas.

Os 5 Vs são os pilares da estratégia de dados: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. Para que o Big Data gere valor real, é necessário integrar esses pilares e garantir que as fontes de informação sejam “críveis” e de qualidade. A Veracidade é apontada como o maior desafio, especialmente na era de “big fakes, deep fakes”.

Os 5 Vs da estratégia de dados

Volume: A quantidade massiva de dados.
Velocidade: Processamento em tempo real, exemplificado pela análise estatística em competições como a Fórmula 1.
Variedade: Uso de diversas fontes de informação.
Veracidade: As fontes devem ser “críveis” e de qualidade, um fator crucial.
Valor: O dado deve ser aplicado em questões reais que gerem resultado para acionistas e clientes.

A inteligência artificial é classificada como um requisito para o sucesso nos negócios. No entanto, a IA generativa introduz riscos, como as “alucinações da inteligência artificial,” nas quais elementos de conversa podem não ser reais, exigindo um papel crítico por parte do usuário.

Olhando para a quinta revolução industrial, Molan projeta que decisões complexas serão delegadas à IA (como carros autônomos ou cirurgias). A tendência é que dispositivos e avatares nos ajudem a gerenciar o dia a dia, pois “a gente já terceiriza nosso cérebro pro celular”.

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