O que são Tokens em Modelos de IA?
Os tokens são as menores unidades de informação processadas por modelos de inteligência artificial, especialmente em modelos de linguagem grande (LLMs). Eles representam palavras, caracteres ou símbolos que permitem que os modelos compreendam, analisem e gerem textos de forma estruturada.
Importância dos Tokens
Os tokens são fundamentais para o funcionamento dos modelos de IA, pois permitem que eles processem e analisem textos de forma eficiente. A quantidade de tokens processados influencia diretamente o desempenho e o custo de operação de um modelo. Modelos mais avançados tendem a usar mais tokens, o que amplia a capacidade de análise e resposta, mas também aumenta o custo computacional.
Tokenização
A tokenização é o processo de transformar dados brutos, como textos, imagens ou sons, em tokens. Isso permite que o modelo manipule matematicamente o conteúdo e estabeleça relações entre as palavras. A tokenização é uma etapa essencial na construção de sistemas de linguagem, pois atua como uma ponte entre o texto e o sistema de IA.
Janela de Contexto
A janela de contexto, ou context window, é o limite máximo de tokens que um modelo pode processar de uma só vez. Essa limitação é necessária por razões técnicas e de desempenho, pois quanto maior for a janela de contexto, maior é o volume de dados que o sistema precisa manter em memória e comparar ao mesmo tempo.
Exemplos de Modelos de IA
Os modelos de IA, como o ChatGPT e o Gemini, têm diferentes capacidades de processamento de tokens. O ChatGPT-3.5 opera com uma janela de contexto de até 4.096 tokens, enquanto o GPT-4 pode chegar a 128.000 tokens em planos profissionais e empresariais. O Gemini, por sua vez, oferece uma das maiores janelas de contexto disponíveis, com até 1.048.576 tokens de entrada e 65.535 tokens de saída.
- Os tokens são fundamentais para o funcionamento dos modelos de IA.
- A tokenização é uma etapa essencial na construção de sistemas de linguagem.
- A janela de contexto é o limite máximo de tokens que um modelo pode processar de uma só vez.
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