Novo Projeto Facilita Acesso da IA a Informações Disponibilizadas pela Wikipédia

A Wikimedia Alemanha anunciou recentemente o lançamento do Wikidata Embedding, um novo banco de dados que visa facilitar o acesso às informações da Wikipédia por parte de modelos de inteligência artificial (IA). Esse recurso gratuito converte cada ponto de dados do Wikidata em um vetor, permitindo que modelos de linguagem de grande porte realizem buscas mais rápidas e precisas na plataforma.

O objetivo principal do Wikidata Embedding é criar uma infraestrutura que permita a todos desenvolver aplicações de IA generativa com base em dados verificáveis, gratuitos e abertos. Isso é um passo importante em direção a um mundo digital onde tecnologias em benefício da sociedade sejam um padrão, e não algo secundário.

Wikidata em Colaboração com Sistemas de IA

O Wikidata é um banco de dados de conhecimento aberto, e suas informações são legíveis por máquinas. No entanto, elas foram originalmente projetadas apenas para consultas em linguagem natural e não podiam ser usadas diretamente por sistemas de IA generativa. O novo projeto organiza os conteúdos da Wikipédia em vetores que mostram como as informações se relacionam entre si, permitindo que a IA entenda o significado de certos termos e os processe com maior eficácia em linguagem natural.

A tecnologia é combinada com suporte ao Model Context Protocol (MCP), que permite que a IA e o banco de vetores se comuniquem entre si. Isso é considerado um passo importante para o desenvolvimento de software livre e demonstra que uma IA poderosa não precisa ser controlada por um punhado de empresas, mas pode ser desenvolvida de forma aberta e colaborativa.

Recuperação de Dados Atualizados

O Wikidata Embedding conta com um processo chamado Geração Aumentada de Recuperação (RAG), que permite que as IAs recuperem sempre dados atualizados do Wikidata. Isso torna a base de conhecimento mais precisa, com resultados mais confiáveis e redução de respostas incorretas. Essa facilitação do acesso aos dados da Wikipédia acontece em um momento em que o avanço das IAs atrai cada vez mais buscas que antes eram centralizadas no Google.

Alguns dos benefícios do Wikidata Embedding incluem:

• Facilitação do acesso às informações da Wikipédia por parte de modelos de IA;
• Desenvolvimento de aplicações de IA generativa com base em dados verificáveis, gratuitos e abertos;
• Combinação com suporte ao Model Context Protocol (MCP) para permitir a comunicação entre a IA e o banco de vetores.

Com o lançamento do Wikidata Embedding, a Wikimedia Alemanha dá um passo importante em direção a um mundo digital mais aberto e colaborativo, onde as tecnologias em benefício da sociedade sejam um padrão.

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