ChatGPT Tenta Resolver Enigma Matemático de 2400 Anos
Um estudo recente realizado por pesquisadores da Universidade de Cambridge, na Inglaterra, testou as habilidades do ChatGPT em resolver um enigma matemático proposto por Platão há 2400 anos. O problema consiste em dobrar a área de um quadrado, e a abordagem do ChatGPT surpreendeu os pesquisadores.
O estudo, publicado na revista International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, foi liderado por Nadav Marco e Andreas Stylianides. Eles introduziram o problema ao ChatGPT com as perguntas exatas feitas por Platão e, em seguida, incluíram erros e variantes do problema para testar a capacidade da IA em se adaptar e desenvolver novas soluções.
Os pesquisadores esperavam que o ChatGPT se limitasse a repetir a solução conhecida para o problema, mas, em vez disso, a IA optou por uma abordagem algébrica, desconhecida na época de Platão. Além disso, quando pressionado a fornecer uma resposta “elegante e exata”, o ChatGPT produziu a alternativa geométrica.
Variantes do Problema
Os pesquisadores também propuseram variantes do problema, pedindo ao ChatGPT que dobrasse a área de um retângulo e um triângulo. Em ambos os casos, a IA seguiu apelando à álgebra, mas, quando pressionada, conseguiu chegar a respostas corretas.
Os resultados do estudo sugerem que o ChatGPT é capaz de simular o processo de aprendizado de um aluno e apresentar suas próprias hipóteses e soluções. Além disso, a IA demonstrou uma capacidade de improvisar respostas com base na discussão anterior, semelhante a um estudante que não sabe resolver um problema.
- O ChatGPT é capaz de se adaptar e desenvolver novas soluções para problemas complexos.
- A IA pode simular o processo de aprendizado de um aluno e apresentar suas próprias hipóteses e soluções.
- O ChatGPT é capaz de improvisar respostas com base na discussão anterior, semelhante a um estudante que não sabe resolver um problema.
Em resumo, o estudo demonstra a capacidade do ChatGPT em resolver problemas complexos e se adaptar a novas situações, o que pode ter implicações significativas para a educação e o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial.
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