Deepfakes de Mulheres sem Consentimento: Um Problema Crescente
A plataforma 4chan tem sido identificada como um local onde grupos e comunidades se reúnem para criar imagens íntimas não consensuais de mulheres, conhecidas como deepfakes. Esses espaços funcionam a partir de pedidos dos membros, e os editores das imagens são denominados “magos”. O conteúdo circula sem restrição, e os grupos seguem uma hierarquia na qual os geradores das imagens são tratados com cordialidade e glorificados.
De acordo com um artigo científico da pesquisadora Leonie Ohmig, publicado no Institute for Strategic Dialogue, as comunidades do 4chan seguem um padrão de comportamento misógino, com o objetivo de degradar ou humilhar as mulheres alvos de deepfakes. A pesquisa analisou mais de 7 mil posts e identificou que os grupos têm regras específicas e objetivos claros para criar deepfakes íntimos sem autorização das vítimas.
Como Funciona o Processo de Criação de Deepfakes
O processo de criação de deepfakes pode começar com um pedido em uma plataforma como o 4chan. Um perfil faz o pedido do deepfake, e outra conta que gera imagens entra em contato. As partes então combinam mais detalhes em plataformas externas, com maior privacidade e dificuldade para rastrear. O destino dos deepfakes é variado, e pode incluir uso para fins eróticos, chantagem, extorsão ou humilhação pública.
A criação de deepfakes não consensuais é um crime no Brasil, de acordo com a Lei Nº 15.125/2025. A lei aumentou a pena nos casos de uso de inteligência artificial para fazer violência psicológica contra mulheres, incluindo criações de imagens e vídeos.
O que Fazer se Você for Vítima de um Deepfake
- Registrar a maior quantidade possível de provas (comentários, URLs, prints de tela)
- Abrir um boletim de ocorrência digital
É importante lembrar que a criação de deepfakes não consensuais é uma prática socialmente organizada, moldada por normas da comunidade, linguagem compartilhada e sistemas de crenças profundamente misóginos. É fundamental combater essas práticas e proteger as vítimas de deepfakes.
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