Inteligência Artificial: A Importância de uma Base Concreta
A inteligência artificial (IA) é um dos principais desafios que as empresas enfrentam atualmente. De acordo com Matt Hicks, Presidente e CEO da Red Hat, as empresas precisam encontrar um equilíbrio entre a manutenção de sistemas legados críticos e a pressão por iniciativas de IA que entreguem Retorno sobre Investimento (ROI) imediato.
Para Hicks, a resposta para o dilema da TI moderna não reside em um único fornecedor ou modelo de nuvem específico, mas em um ecossistema aberto que permita à empresa inovar sem comprometer sua base crítica. “A resposta não será um cloud, ou um vendedor, ou um modelo. Ela será a plataforma certa com um ecossistema aberto que o apoie”, afirmou.
A Evolução da Computação Corporativa
A história da computação corporativa moderna foi moldada pela transição de sistemas proprietários para infraestruturas abertas. A primeira grande mudança foi a adoção do Linux, que se tornou o padrão industrial sobre o qual tudo foi construído. A segunda onda trouxe os contêineres e o Kubernetes (OpenShift). Agora, a IA representa o novo marco.
Para ilustrar essa transição, Hicks compartilhou dados sobre a própria jornada da Red Hat. A companhia evoluiu do uso de chatbots básicos para o desenvolvimento de sistemas agênticos, que são capazes de navegar por vastos corpos de conhecimento para entregar respostas úteis.
Benefícios da Abordagem Aberta
A abordagem aberta da Red Hat permitiu que a empresa otimizasse custos e performance. A companhia iniciou seus experimentos com “modelos de fronteira” (os mais caros e potentes do mercado), mas migrou gradualmente para modelos abertos e menores, especializados em tarefas como busca de documentos, detecção de alucinações e segurança.
Alguns dos benefícios da abordagem aberta incluem:
- Otimização de custos e performance
- Soberania da infraestrutura
- Escalabilidade da IA
- Controle sobre os dados e os custos operacionais
De acordo com Hicks, “hoje, 85% das chamadas em nosso sistema de agentes de pesquisa profundo funcionam em modelos abertos de fonte aberta operando na infraestrutura da Red Hat”. Isso demonstra que é possível escalar a IA mantendo o controle sobre os dados e os custos operacionais.
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