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Os modelos de linguagem e o lero-lero – por que a revolução das IAs está demorando a chegar

A Revolução das IAs: O que Está Faltando?

É comum encontrarmos pessoas que, enquanto trabalham, também estão lendo ou fazendo outras atividades paralelas. Esse cenário foi descrito pelo escritor Ítalo Calvino em seu romance “Se um viajante numa noite de inverno”, onde um personagem lê um livro enquanto supostamente trabalha. Calvino não vê isso como um desrespeito ao trabalho, pois muitas tarefas cotidianas são ocupadas por “atividades improdutivas” que não agregam valor real.

As propostas de mudança na organização do trabalho, como modelos híbridos ou à distância, e reduções de jornada, mostram que há margem para cortes em tarefas que não são essenciais. Se reduzíssemos nosso trabalho ao que é realmente necessário, quantas horas seriam suficientes por semana? No entanto, não conseguimos viver nesse nível de eficiência e acabamos preenchendo nosso horário com “lero-lero”.

O Papel das IAs Generativas

Até agora, a verdadeira revolução das IAs generativas se resume a fazer coisas que gastam tempo sem agregar valor. Não é surpreendente que estudos mostrem que a adoção desses modelos é alta, mas o impacto é baixo. Uma pesquisa do MIT em 2025 revelou que apenas 5% das empresas têm ferramentas de IA integradas em seus fluxos de trabalho em escala, e 7 dos 9 setores investigados não apresentam mudanças estruturais reais.

Além disso, o aumento de produtividade prometido pelas IAs ainda é duvidoso. Um estudo da Universidade de Chicago e da Universidade de Copenhague avaliou 25.000 trabalhadores e constatou que a utilização da IA no trabalho trazia uma economia de tempo de apenas 3% em média. E, como era de se esperar, apenas 3% a 7% dos ganhos de produtividade se refletiam em melhores salários.

O Trabalho de Verdade

O trabalho que faz diferença no mundo, que implica em decisões e responsabilidade, e que requer motivar e gerenciar pessoas, não tem sido assumido pelos chatbots. Muitos temem o estouro da “bolha da IA”, quando as companhias que investem bilhões de dólares na esperança de que os modelos de IA finalmente tragam retorno sobre o investimento descobrem que isso não vai acontecer.

É importante notar que a tecnologia vai avançar e os modelos de IA irão se sofisticar. No entanto, se não começarem a fazer um trabalho que realmente importe, algum “Spock” pode convencer os investidores de que tudo não passa de embromação. Então, quando essa bolha estourar, o impacto será significativo.

  • As IAs generativas ainda não estão fazendo o trabalho que realmente importa.
  • O impacto das IAs no trabalho é baixo, apesar da alta adoção.
  • O trabalho que faz diferença no mundo não é assumido pelos chatbots.

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