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IBM Compra a Confluent por US$ 11 Bilhões para Acelerar Estratégia em IA e Nuvem

IBM Compra a Confluent por US$ 11 Bilhões para Acelerar Estratégia em IA e Nuvem

A IBM anunciou recentemente a aquisição da Confluent, uma empresa de infraestrutura de dados, por US$ 11 bilhões. Essa aquisição visa ampliar a oferta de computação em nuvem da IBM e capitalizar o aumento da demanda impulsionado pela Inteligência Artificial (IA).

A Confluent fornece tecnologia para gerenciar fluxos de dados massivos e em tempo real para modelos de IA. Com essa aquisição, a IBM pretende fornecer a plataforma de dados inteligentes para TI empresarial, desenvolvida especificamente para IA.

Objetivos da Aquisição

A IBM busca fortalecer seus negócios de nuvem e software, uma área de alto crescimento e alta margem de lucro. A aquisição da Confluent permitirá que as empresas implementem IA generativa e orientada a agentes de forma melhor e mais rápida.

Além disso, a IBM está comprando o fluxo de dados essencial que sustenta a euforia em torno da IA, melhorando a receita recorrente e consolidando seu domínio sobre as grandes empresas.

Detalhes da Aquisição

O preço da oferta foi de US$ 31 por ação, representando um prêmio de cerca de 34% em relação ao último fechamento da Confluent. A transação será financiada com recursos próprios da IBM e deve ser concluída até meados de 2026.

Espera-se que o acordo impulsione o lucro operacional ajustado da IBM no primeiro ano completo após a conclusão e contribua para o fluxo de caixa livre no segundo ano.

Conclusão

A aquisição da Confluent pela IBM é um passo importante para acelerar a estratégia da empresa em IA e nuvem. Com essa aquisição, a IBM está se posicionando para liderar o mercado de computação em nuvem e fornecer soluções inovadoras para as empresas que buscam implementar IA em suas operações.

  • A IBM adquiriu a Confluent por US$ 11 bilhões.
  • A aquisição visa ampliar a oferta de computação em nuvem da IBM.
  • A Confluent fornece tecnologia para gerenciar fluxos de dados massivos e em tempo real para modelos de IA.

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