Nano-Banana é o apelido carinhoso do avançado sistema de imagens da inteligência artificial generativa desenvolvida pelo Google. O serviço está disponível de forma gratuita ao público como parte da mais recente atualização do Gemini Google Flash 2.5. A grande promessa para revolucionar o mercado está em seu foco na consistência e na preservação de detalhes, pontos em que os competidores deixam a desejar. Entretanto, a grande dúvida do público é se essa superioridade se mostra na prática ou se seria apenas uma grande estratégia de marketing.
Para tirar a prova real, o TechTudo preparou uma série de prompts pensados para desafiar os limites do Nano-Banana. Os testes checam a performance do serviço em situações bem variadas, da geração criativa do zero à edição complexa de imagens já existentes. Para não restar dúvidas, explicamos todo o processo e trazemos também os resultados na matéria abaixo. Será que o Nano-Banana é tudo isso que diz ser?
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Um misto de Muzan Kibutsuji com Michael Jackson para provar até onde o Nano Banana consegue ir
Imagem gerada pelo Nano Banana
👀 Prompt para Nano-Banana: domine a criação de imagens com IA usando esse comando
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Geração criativa do zero
Para testar o quão bem o Nano-Banana consegue imaginar cenários inteiros do zero, a partir de um prompt, nada melhor do que desafiá-lo a construir uma cena de um clássico livro de ficção. Neste primeiro teste, o Gemini recebeu a descrição de dois personagens de Neuromancer, clássica obra de William Gibson que deu origem ao gênero cyberpunk.
A ideia era entender como o sistema interpretaria personagens com detalhes bastante fora do comum: a mercenária Molly e o bartender Ratz. A mulher, por exemplo, é descrita no livro como tendo olhos de espelho. O homem, por outro lado, tem uma prótese cor-de-rosa de plástico. O resultado final foi interessante.
Molly e Ratz, do livro Neuromancer, imaginados por uma IA
Foto: Imagem gerada pelo Nano Banana
De forma geral, a IA chegou bem próximo do que foi pedido. A máquina compôs uma imagem da dupla em um bar, em um cenário cyberpunk clássico, com direito a luzes de neon e uma cidade futurista. A construção dos personagens foi próxima o suficiente, principalmente do Ratz. Porém, os olhos de espelho de Molly foram completamente ignorados em prol de algo mais próximo da realidade. Por algum motivo, a IA também não se ateve a descrição precisa da blusa, que deveria ter listras na diagonal.
Em um segundo teste, com instruções diretas para corrigir essas inconsistências, o resultado foi bem melhor. Contudo, ainda nada de imaginar situações muito fora da realidade. Nesse quesito, o Nano-Banana ainda pode melhorar.
Segunda tentativa trouxe uma imagem mais interessante, mais precisa, mas ainda com espaço para melhorar
Foto: Gerada pela inteligência artificial Nano Banana
Edição localizada em foto real
O próximo teste foi desenvolvido para medir a precisão em remover e substituir elementos de uma foto, mantendo o realismo do objeto principal. Para isso, decidimos desafiar o Nano-Banana com uma das fotos de bastidores de Homem-Aranha 4, o próximo filme da franquia da Marvel protagonizado por Tom Holland.
Foto de bastidores de Homem-Aranha 4, com Tom Holland, repleta de distrações
Reprodução: Reddit
Na foto original, acima, o ator britânico está posando em cima de um carro. Porém, existem muitos elementos poluindo a imagem, como a gigantesca câmera cinematográfica e parte da equipe de produção no fundo. Em um prompt bem descritivo, o Nano-Banana foi solicitado a remover essas distrações da foto original e ainda recebeu um desafio extra: apagar um cabo de segurança pouco perceptível próximo à perna do ator.
O resultado impressionou. Na foto editada, a impressão é que esses objetos extras nunca estiveram lá. O sistema foi capaz de identificar até mesmo o fino fio da imagem, removendo sem problemas. Até mesmo do reflexo no prédio espelhado. Um resultado muito melhor que ao gerar imagens do zero.
Gemini não teve problema em eliminar detalhes desnecessários de foto de bastidores
Foto: Editada pela inteligência artificial Nano Banana
Consistência de personagem
O próximo teste é sobre a consistência do Nan- Banana em interpretar um mesmo personagem, algo impensável para certos concorrentes. Para isso, o serviço foi desafiado a reconstruir uma mesma pessoa em três cenários diferentes: um mundo fantástico medieval, um mundo futurista e como um poderoso samurai.
Tramell Tillman saiu com uma estatueta histórica na noite dos Emmys
Reprodução/AlmaPreta Jornalismo
Para essa etapa, o Nano-Banana recebeu uma imagem de Tramell Tillman, o primeiro homem negro a vencer a categoria de Melhor Ator Coadjuvante de Drama na cerimônia dos Emmys. A foto usada como modelo foi escolhida entre suas poses de vitória, em que estampa um grande sorriso no rosto. O algoritmo foi desafiado a manter esse sorriso.
A IA teve dificuldade em manter o sorriso de Tramell Tillman, mas criou um novo sorriso bem parecido
Foto gerada pela inteligência artificial Nano Banana
Em um primeiro momento, sem uma instrução direta, a expressão do rosto foi completamente eliminada. Contudo, a semelhança com o ator em questão é inegável. Com um pequeno ajuste, o Nano-Banana conseguiu recriar Tramell nos três cenários sugeridos com perfeição, resultando em imagens bastante críveis e consistentes entre si. Mais um acerto da nova inteligência artificial.
A IA manteve a consistência no rosto de Tramell Tillman em diferentes cenários
Foto gerada pela inteligência artificial Nano Banana
Fusão de estilos
Para o desafio seguinte, a ideia era avaliar a capacidade do Nano-Banana de aplicar diferentes estilos artísticos a partir de referências. A melhor forma de testar essa habilidade é oferecendo duas obras bastante distintas como inspiração. A primeira imagem enviada ao servidor foi do nórdico Kratos da franquia God of War, com seu visual ultra realista típico dos consoles PlayStation. O Nano-Banana teria que transformá-lo em algo simpático, no estilo do jogo Mario & Luigi Brothership.
Sem um direcionamento muito claro, o resultado não foi muito promissor. A IA apenas incluiu um leve filtro fotográfico que simulava uma animação, o que reforça que edição de imagem é o seu grande forte. Com algum direcionamento por escrito, o resultado foi um pouco melhor.
A IA se esforçou para transformar o Kratos no estilo de Mario & Luigi Brothership
Imagens geradas pela IA Nano Banana
Ao usar outro game do encanador como referência, Super Mario Odyssey, o resultado foi bem mais próximo, indicando que o Nano Banana teve mais facilidade em reconhecer este estilo. Por fim, o algoritmo foi desafiado a transformar o semideus no estilo específico do filme A Princesa Mononoke, do estúdio Ghibli.
A IA não teve trabalho em transpor o guerreiro para um estilo de anime, mantendo os detalhes de sua armadura. Porém, o resultado final ficou mais próximo de uma animação japonesa genérica que o adorável estúdio de Hayao Miyazaki. Na hora de mesclar estilos, o Nano Banana ainda tem muito o que melhorar.
Na esquerda, Kratos no estilo de Super Mario Odyssey. Na esqueda, Kratos no estilo Ghibli
Imagens geradas pela IA Nano Banana
Edição avançada / variações múltiplas
Depois de uma série de testes, não restam dúvidas que o Nano-Banana é incrível quando o assunto é edição de fotos. Uma ótima notícia para quem gosta de publicar suas melhores versões nas redes sociais. Porém, quando o assunto é geração espontânea, o recurso ainda tem o que melhorar.
Ainda assim, não custa nada fazer um último teste para desafiar o poder de edição da potente IA do Google. Desta vez, o Nano-Banana recebeu o desafio de criar um produto fictício: um spray sabor morango do amor. A ideia é avaliar se o modelo consegue entregar consistência com pequenas variações controladas em um caso de uso real, no caso propagandas para as redes sociais.
Propaganda ficítica de um Morango do Amor gerada por IA
Imagens geradas pelo Nano Banana
Com o produto fictício gerado, o sistema foi solicitado a criar duas propagandas usando o mesmo frasco, o que ele conseguiu executar com louvor. O mais importante é que o programa consegue criar diferentes propagandas sem perder detalhes do produto original, inclusive textos importantes presentes na embalagem. O sistema consegue, inclusive, criar variações do produto, como essa edição especial com mais brilho do nosso spray de morango do amor.
Para finalizar, o Nano-Banana criou uma propaganda com um cenário mais complexo, em uma cafeteria. O sistema então foi desafiado a realizar edições mais sensíveis nessa mesma propaganda, alterando parâmetros como a saturação e a exposição de partes específicas. O resultado foi muito satisfatório, mostrando a força dessa nova ferramenta do Google.
Inteligência artificial consegue alterar parâmetros da imagem conforme solicitado
Imagens geradas pela IA Nano Banana
Com informações de Google Gemini.

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