Preparando Habilidades para o Mercado de IA
A escassez de profissionais qualificados é um dos principais obstáculos para empresas que buscam crescer na era digital. De acordo com a pesquisa Global Skills Intelligence Survey, da Skillsoft, apenas 10% dos profissionais de RH e desenvolvimento organizacional acreditam que suas equipes tenham as competências necessárias para atingir os objetivos de negócios nos próximos dois anos.
Um estudo realizado com mais de 1 mil profissionais de todo o mundo mostra que a falta de qualificação já impacta diretamente as operações: 28% dizem que as lacunas de habilidades limitam a expansão para novos mercados, enquanto 37% temem perder talentos para concorrentes que oferecem mais oportunidades de desenvolvimento.
Quatro Formas de Enfrentar a Crise de Qualificação
Com base na pesquisa, a Skillsoft aponta quatro frentes prioritárias para que empresas possam preparar sua força de trabalho para os próximos anos:
- Foque em habilidades, não em cargos: Medir habilidades reais com testes, benchmarks e aplicações práticas é fundamental para evitar que títulos inflados mascarem lacunas reais.
- Meça o progresso de forma contínua: Avaliar habilidades apenas uma vez por ano não é suficiente. É importante colocar o aprendizado como parte central da cultura da empresa e usar IA para acompanhar resultados reais.
- Use a IA como habilitadora, não muleta: Permitir que funcionários experimentem com IA ajuda a desenvolver competências que podem gerar vantagem competitiva de longo prazo.
- Conecte aprendizado aos objetivos de negócio: Ligar o aprendizado diretamente ao trabalho prático e aos problemas reais da empresa, usando IA para criar soluções aplicáveis no dia a dia, é fundamental para o sucesso.
Estudos do Massachusetts Institute of Technology (MIT) mostram que 95% das empresas que tentam adotar IA não conseguem mensurar resultados concretos. Isso ocorre porque os investimentos em tecnologia superam os esforços em treinar pessoas para aproveitá-la. Portanto, é fundamental que as empresas invistam em treinar seus funcionários para aproveitar ao máximo a IA e alcançar seus objetivos de negócios.
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