2026: da ilusão de avanço à maturidade real da IA nas empresas
Em 2025, as empresas começaram a perceber que a implementação de Inteligência Artificial (IA) não é tão simples quanto parece. A discussão sobre a utilização de IA nas organizações passou a ter um caráter mais profundo, marcado pelo reconhecimento da necessidade de um diagnóstico mais claro sobre o estágio de maturidade das empresas em relação à tecnologia.
De acordo com um estudo da McKinsey, quase 90% das empresas afirmam utilizar IA de forma regular, mas a maioria delas ainda não incorporou a tecnologia de forma adequada e satisfatória em seus fluxos e processos. Isso significa que as empresas precisam perder a vergonha de entender seu estágio de maturidade e reconhecer que a implementação de IA é um processo complexo que requer tempo e esforço.
Um novo entendimento da maturidade de IA
O deslocamento de percepção das empresas em relação à IA pode trazer consigo um efeito profundo. Em 2026, é provável que as empresas rompam com a ilusão de avanço da IA e comecem a debater e tomar decisões mais maduras sobre a tecnologia. Isso inclui a necessidade de um diagnóstico estrutural e a importância de um entendimento operacional e estrutural do negócio.
Algumas das principais questões que as empresas precisam considerar incluem:
- Governança: como garantir que a IA seja utilizada de forma consistente e segura em toda a organização?
- Pensamento de longo prazo: como as empresas podem garantir que a IA seja utilizada de forma estratégica e não apenas como uma solução pontual?
- Capacidade de implementação: como as empresas podem garantir que tenham a capacidade necessária para implementar a IA de forma eficaz?
2026: o que existe atrás da porta
Em 2026, as empresas precisarão enfrentar novos desafios em relação à IA. Isso inclui a necessidade de uma abordagem holística e a importância de uma governança eficaz. Além disso, as empresas precisarão considerar a experimentação com novas ferramentas, como agentes de IA, e como essas tecnologias podem ser utilizadas para melhorar a eficiência e a eficácia dos processos.
No fim, a promessa da IA não se cumpre em processos e adoções aceleradas, mas na capacidade das organizações de alinhar visão estratégica, métodos e pessoas. É sob essa orientação que a transformação efetiva tende a acontecer.
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